Anat Levin Weizmann Forex

Computer-Dateien enthalten eine Menge von Informationen, und ich hoffe, ihre Eigenschaften zu erforschen, um neue Wege, um zu erhalten und diese Informationen zu nutzen. Interessante Themen für die zukünftige Arbeit sind Dynamikbereich, Farbkorrektur, Bewegungsunschärfe und Extraktion von Informationen über die Beleuchtung und die Reflexionseigenschaften von Objekten. Wenn wir manchmal wählen, verlieren wir das, was wir nicht gewählt haben. Fotografen wissen das, wenn sie sich entscheiden, ihre Linse auf eine Blume in einer natürlichen Umgebung zu konzentrieren. Sowohl der ferne Baum als auch der nahe gelegene Fels werden unscharf im Bild eine Wahl erscheinen, die irreversibel ist, sobald das Foto aufgeschnappt ist. Aber Dr. Anat Levin, der vor kurzem an die Institute Informatik und Angewandte Mathematik Abteilung angeschlossen ist, ist nicht mit diesem Zustand der Dinge zufrieden. Wir denken noch immer an die Zwänge der analogen Fotografie, aber jetzt, wo wir Computer haben, um digitale Daten zu verarbeiten, gibt es diese Einschränkungen nicht mehr, sagt sie. Levins Herausforderung ist es, die Informationen in den Computer-Bilddateien enthalten zu extrahieren und verwenden Sie es, um das Bild überall zu schärfen. Levins forscht einen integrierten Ansatz sowohl für die Gestaltung der Kamera-Objektiv und den Computer-Algorithmus für die Verarbeitung des Bildes. Das optische System, das sie entwickelt hat, umfasst Segmente von Linsen mit unterschiedlichen Fokusbereichen, die in einer Art von zusammengesetzter Linse kombiniert sind. Durch die Verwendung dieser Linsen in Verbindung mit den speziellen Algorithmen lassen sich aus dem einfachen Akt des Lichts, das durch ein Kameraobjektiv hindurchgeht, viel mehr Informationen erhalten, und die daraus resultierenden Bilder können auch bei Fotos von sich bewegenden Objekten oder solchen mit tiefen Hintergründen unscharf sein. In Zukunft können diese Verbesserungen Anwendungen in der medizinischen Bildgebung und Sicherheit haben. Dr. Anat Levins Forschung wird unterstützt durch den IPA-Preis für einen viel versprechenden neuen Wissenschaftler, gefördert von Dana und John R. Burgess und Stacey und Gregg Steinberg den Sara Lee Schupf Postdoktor Preis von der Clore Foundation und S. Donald Sussman gefördert. Mehr WissenschaftlerAnat Levin Fakultät für Mathematik und Informatik Ziskined Gebäude, Raum 224 Das Weizmann Institut für Wissenschaft Rehovot, 76100 Israel Telefon: 972-8-934-3702 Meine Forschungsinteressen liegen in den Bereichen Computer Vision, Computer Graphics und Machine Learning. Insbesondere arbeitete ich an Computer-Fotografie, Low-und Mid-Level-Vision. Für weitere Informationen über meine Arbeit, schauen Sie bitte meine Publikationsliste. Publikationen: N. Efrat, P. Didyk, M. Foshey, W. Matusik, A. Levin Kino 3D: Großes Automultiscopic-Display SIGGRAPH, ACM-Transaktionen auf Grafiken, Juli 2016. PDF A. Levin, H. Maron, M. Yarom . Passive Licht - und Blickwinkel-sensitive Darstellung von 3D-Inhalten ICCP, Mai 2016 PDF nbspSlides nbspErgebnisse I. Gkioulekas, A. Levin, F. Durand, T. Zickler. Micron-Skala Lichtweg-Dekomposition mit Interferometrie SIGGRAPH, ACM-Transaktionen auf Grafik, Aug 2015. Projektseite T. Xue, M. Rubinstein, N. Wadhwa, A. Levin, F. Durand, W. T. Freeman. Refraktionswiggles zur Messung von Fluidtiefe und Geschwindigkeit aus Video ECCV, Sep 2014. PDF Projektseite D. Glasner, T. Zickler, A. Levin. Ein Reflexions-Display SIGGRAPH, ACM-Transaktionen auf Grafiken, Aug 2014. PDF Projektseite N. Efrat, D. Glasner, A. Apartsin, B. Nadler, A. Levin. Genaue Unschärfe-Modelle vs. Image Priors in Einzelbild-Super-Auflösung ICCV, Dez 2013. PDF Projekt-Seite I. Gkioulekas, S. Zhao, K. Bala, T. Zickler, A. Levin. Inverse Volume Rendering mit Materialwörterbüchern SIGGRAPH Asia, ACM Transactions on Graphics, Nov 2013. PDF Projektseite A. Levin, D. Glasner, Y. Xiong, F. Durand, W. Freeman, W. Matusik, T. Zickler. BRDFs bei hoher räumlicher Auflösung unter Verwendung von Wave Optics SIGGRAPH, ACM Transactions on Graphics, Juli 2013. Projektseite A. Levin, B. Nadler, F. Durand, W. T. Freeman. Patch-Komplexität, Finite-Pixel-Korrelationen und optimale Denoising. Europäische Konferenz über Computer-Vision (ECCV), Okt 2012. 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Benutzergestützte Trennung von Reflexionen von einem Einzelbild mit Hilfe eines Sparsity Priors. Proc. Der Europäischen Konferenz über Computer-Vision (ECCV), Prag, Mai 2004. Zusammenfassung PS PDF CodeImages (Letzte Änderung: 13.09.2004) A. Levin, A. Zomet, S. Peleg und Y. Weiss. Nahtlose Bildstiche im Verlaufsbereich. Proc. Der Europäischen Konferenz über Computer-Vision (ECCV), Prag, Mai 2004. Abstract PDF A. Levin, A. Zomet, S. Peleg und Y. Weiss. Nahtlose Bildstiche im Verlaufsbereich. Hebräische Technische Hochschule, 2003-82. Abstract PDF A. Levin, A. Zomet und Y. Weiss. Lernen, wie man von globalen Image-Statistiken zu verwechseln. Internationale Konferenz über Computer-Vision (ICCV), Oktober 2003, Nizza, Frankreich. Zusammenfassung PS PDF A. Levin, P. Viola und Y. Freund. Unüberwachte Verbesserung der visuellen Detektoren mit Co-Training. Internationale Konferenz über Computer-Vision (ICCV), Oktober 2003, Nizza, Frankreich. Zusammenfassung PS PDF A. Levin, A. Zomet und Y. Weiss. Das Lernen, Transparenz aus den Statistiken der natürlichen Szenen zu sehen. Finalist für den Ben Wegbreit best Student Paper Award. Fortschritte in neuronalen Informationsverarbeitungssystemen (NIPS) Dec 2002, Vancouver, Canada. Zusammenfassung PDF A. Shashua und A. Levin. Ranking mit großem Randprinzip: Zwei Ansätze. Fortschritte in neuronalen Informationsverarbeitungssystemen (NIPS) Dec 2002, Vancouver, Canada. Zusammenfassung PS PDF A. Levin und A. Shashua Hauptkomponentenanalyse über kontinuierliche Unterräume und Schnittpunkte von Halbräumen. Proc. Der Europäischen Konferenz über Computer Vision (ECCV), Mai 2002, Kopenhagen, Dänemark. Zusammenfassung PS PDF A. Levin und A. Shashua Revisiting Single-View-Form-Tensoren: Theorie und Anwendungen. Proc. Der Europäischen Konferenz über Computer Vision (ECCV), Mai 2002, Kopenhagen, Dänemark. Zusammenfassung PS PDF A. Shashua A. Levin und S. Avidan Manifold Pursuit: Ein neues Konzept für das Erscheinungsbild Anerkennung. Proc. Der Int. Conf. Auf Pattern Recog. (ICPR), Aug 2002, Québec, Kanada. Zusammenfassung PS PDF A. Shashua, R. Meshulam, L. Wolf, A. Levin und G. Kalai. Auf Repräsentationstheorie in Computer Vision Probleme. Technischer Bericht 2002-44, Leibniz-Zentrum für Forschung, Hochschule für Informatik und Ingenieurwissenschaften Die Hebräische Universität von Jerusalem, Juli 2002 Abstract PDF A. Shashua und A. Levin Lineare Abbildung Codierung für Regression und Klassifizierung mit dem Tensor-Rang Prinzip. IEEE Conf. Über Computer Vision und Pattern Recognition (CVPR), Dezember 2001, Hawaii. Zusammenfassung PS PDF A. Levin L. Wolf und A. Shashua Zeitvariation Form-Tensoren für Szenen mit Multiply Moving Points. IEEE Conf. Über Computer Vision und Pattern Recognition (CVPR), Dezember 2001, Hawaii. Zusammenfassung PS PDF A. Shashua und A. Levin Multi-Frame Infinitesimal Motion Modell für die Rekonstruktion von (dynamischen) Szenen mit mehreren Linear Moving Objects. Internationale Konferenz über Computer Vision (ICCV), Juli 2001, Vancouver, Kanada. Zusammenfassung PS PDF